브랜드 AI

AI 활용1. 개발 자동화와 효율 향상생성형 AI 코딩 어시스턴트(예: Amazon CodeWhisperer, GitHub Copilot 등)는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 코드 작성, 테스트, 디버깅 작업을 자동화합니다. 이를 통해 개발자들은 핵심 설계나 혁신적 문제 해결에 집중할 수 있어, 전체 개발 시간과 인건비가 크게 절감됩니다실제로 생성형 AI를 도입한 조직은 소프트웨어 개발 효율이 평균 10~15% 향상되며, 최적화된 경우 30% 이상까지도 효율이 증가할 수 있습니다​2. 프로토타입 및 설계 비용 절감AI 기반 설계 및 가상 프로토타이핑 도구는 다양한 디자인 옵션을 빠르게 생성하고, 물리적 시제품 제작 전 가상 테스트를 가능하게 해 불필요한 비용과 시간을 줄입니다3. 운영 및 지원 비용 감..

​# 2025년 스태프 소프트웨어 엔지니어가 실제로 사용하는 5가지 유료 구독 서비스​## 넷플릭스보다 저렴한 생산성 향상 도구들​저는 사용하는 도구들에 대해 매우 신경을 많이 쓰는 편입니다. 특히 무료가 아닌 도구들에 대해서는 더욱 그렇죠.​2025년 현재, 소프트웨어 엔지니어로서 제 생산성과 성과를 향상시키기 위해 구독하고 있는 서비스들을 소개해드리겠습니다.​*참고: 이 글에 포함된 모든 링크는 제휴 링크가 아닙니다.*​# Cursor: 최고의 AI 프로그래밍 도구​Cursor는 제게 제공하는 수준 향상에 비해 매우 합리적인 가격을 자랑합니다. 저는 백엔드 프로젝트를 선호하는 평균적인 프로그래머이지만, Cursor를 사용하면 훨씬 더 뛰어난 엔지니어의 명확성과 품질로 풀스택 작업을 할 수 있습니다.​..

​# LLM(대규모 언어 모델)은 단순히 '다음 단어를 예측'하는 것이 아니다​오래 전, 뉴턴은 중력 방정식을 발견했습니다. 놀랍게도 이 단일 방정식은 매우 단순했습니다(고등학교 수준의 대수학으로 이해 가능). 그럼에도 이 방정식은 행성과 달의 타원 운동뿐만 아니라 지구에서 사과가 떨어지는 현상까지 예측할 수 있었죠.​뉴턴의 방정식이 가진 힘과 단순함에도 불구하고, 몇 가지 작은 문제점들이 있었습니다. 가장 유명한 것이 수성의 궤도가 예측값과 일치하지 않는다는 점이었습니다. 아인슈타인은 일반 상대성 이론을 통해 이 문제를 해결했고, 이는 나아가 블랙홀과 중력파까지 예측할 수 있었습니다.​여러분은 아마 "LLM은 단순히 다음 단어를 예측하는 통계 모델일 뿐이다"라는 말을 들어보셨을 것입니다. 뉴턴의 중력 ..